문제
매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
- scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
- K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
- scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
- 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
[1, 2, 3, 9, 10, 12] | 7 | 2 |
- 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12] - 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]
모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.
내 풀이
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int[] scoville, int K) {
int answer = 0;
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>();
for (int i : scoville)
pq.add(i);
while (pq.size() >= 2 && pq.peek() < K) {
int i = pq.poll();
int j = pq.poll();
pq.add(i + j * 2);
answer++;
}
if (pq.peek() < K)
return -1;
return answer;
}
}
시간 복잡도가 다음과 같은 PriorityQueue(우선순위 큐)를 사용한다.
메서드 이름 | 시간 복잡도 | 설명 |
boolean add(E element) | O(N log N) | 우선순위에 따라서 큐에 삽입한다. |
public peek() | O(1) | 큐의 first 아이템을 제거하지 않고 확인할 수 있다 |
public poll() | O(1) | 큐의 first 아티엠을 제거하고 데이터를 반환한다 |
PriorityQueue는 default로 Min Heap으로 동작한다.
참고로 Max heap으로 동작하기 위해선 다음과 같이 구현해야한다.
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder());
이후엔 간단하다. 두 개의 값을 꺼내서 연산하고 다시 넣는 과정을 최소값이 K이상이 될 때까지 반복문을 돌리면 끝이다.
테스트 결과
정확성 테스트
테스트 1 〉 | 통과 (0.29ms, 72.6MB) |
테스트 2 〉 | 통과 (0.34ms, 83.1MB) |
테스트 3 〉 | 통과 (0.31ms, 73.8MB) |
테스트 4 〉 | 통과 (0.32ms, 71.9MB) |
테스트 5 〉 | 통과 (0.31ms, 72.7MB) |
테스트 6 〉 | 통과 (1.60ms, 66.9MB) |
테스트 7 〉 | 통과 (1.71ms, 76.8MB) |
테스트 8 〉 | 통과 (0.70ms, 82MB) |
테스트 9 〉 | 통과 (0.76ms, 77.8MB) |
테스트 10 〉 | 통과 (1.41ms, 75.8MB) |
테스트 11 〉 | 통과 (1.16ms, 72.8MB) |
테스트 12 〉 | 통과 (1.94ms, 75.5MB) |
테스트 13 〉 | 통과 (1.47ms, 82.1MB) |
테스트 14 〉 | 통과 (0.38ms, 76.6MB) |
테스트 15 〉 | 통과 (1.87ms, 76.7MB) |
테스트 16 〉 | 통과 (0.33ms, 74.9MB) |
효율성 테스트
테스트 1 〉 | 통과 (147.37ms, 68.5MB) |
테스트 2 〉 | 통과 (275.53ms, 86.4MB) |
테스트 3 〉 | 통과 (1816.79ms, 121MB) |
테스트 4 〉 | 통과 (132.31ms, 64.2MB) |
테스트 5 〉 | 통과 (1492.51ms, 127MB) |
채점 결과
정확성: 76.2
효율성: 23.8
합계: 100.0 / 100.0
참고 사이트
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